Con Wazuh pidiendo su propia máquina dedicada y el resto de servicios repartidos entre el VPS y mi homelab local, llevo tiempo dándole vueltas a añadir un nodo de cómputo dedicado —algo que pueda mover cargas de IA local sin depender de la GPU del equipo de juego—. El EVO-X2 AI de GMKtec, con el mismo Ryzen AI Max+ 395 que ya vimos en el Minisforum N5 Max, apareció como una opción a valorar: no soy propietario de la unidad todavía, así que esto es un análisis de sus especificaciones y de lo que promete, no una review con meses de uso real.

Lo que ofrece sobre el papel

El Ryzen AI Max+ 395 combina una CPU potente con una GPU integrada (Radeon 8060S) que en benchmarks se acerca al rendimiento de una RTX 4060 de escritorio — una cifra notable para gráfica integrada, sin tarjeta dedicada de por medio. Combinado con hasta 128GB de memoria unificada según configuración, es de los pocos mini PC del mercado capaces de mover modelos de lenguaje locales de tamaño respetable sin depender de una GPU externa.

Un mini PC con memoria unificada de 128GB no compite con una torre de gaming en fps — compite con un servidor de cómputo de IA en un tercio del volumen.

Dónde encajaría en mi setup

Para correr modelos vía Ollama o LM Studio sin saturar la GPU del equipo de sobremesa, o como nodo de cómputo dedicado junto al resto del homelab, el atractivo es real: consolidar en una única caja compacta lo que hoy tendría que repartir entre varias máquinas. Comparado con el Minisforum N5 Max (más orientado a NAS con IA de acompañamiento), el EVO-X2 parece apostar más directamente por el cómputo puro, sin las bahías de almacenamiento como prioridad.

Lo que falta por confirmar

Sin unidad propia todavía, no puedo hablar de temperaturas reales bajo carga sostenida, ruido del ventilador, ni estabilidad del rendimiento fuera de los benchmarks oficiales del fabricante — que, como con cualquier producto recién anunciado, conviene mirar con cierta distancia hasta que haya pruebas independientes circulando.