Predify necesitaba traducción para parte de su contenido de predicciones deportivas, y mandar ese texto constantemente a una API de pago de terceros no encajaba con el resto de la filosofía del proyecto —self-hosted, sin dependencias innecesarias de servicios externos que además cobran por volumen—. LibreTranslate llevaba tiempo integrado en Predify, así que esta review sale de meses de uso real en producción, no de una prueba de una tarde.
Por qué autoalojar traducción tiene sentido
A diferencia de DeepL o Google Cloud Translation, que cobran por carácter traducido y exigen mandar el texto a servidores de terceros, LibreTranslate corre enteramente en tu propia infraestructura, sin coste por volumen y sin que ningún texto salga de tu servidor. Para un proyecto con tráfico impredecible como Predify, no depender de una factura que escala con el uso es una ventaja operativa real, no solo una cuestión de principios.
Pagar por carácter traducido tiene sentido cuando la calidad marca la diferencia del negocio. Para contenido funcional y repetitivo, autoalojar la traducción es simplemente más barato y más tuyo.
El día a día en producción
La API REST es sencilla de integrar —parámetros de idioma origen, destino y el texto, respuesta directa—, y tras meses corriendo en el mismo VPS que el resto de servicios de Predify, no ha dado problemas de estabilidad que recuerde. El funcionamiento completamente offline (una vez descargados los modelos) significa que ni siquiera un fallo de conectividad externa afecta a la traducción, solo depende de tu propio servidor.
Dónde la calidad se nota por debajo de DeepL
Para textos con matices, expresiones idiomáticas o necesidad de un tono muy cuidado, la calidad de traducción de LibreTranslate queda claramente por debajo de DeepL, que sigue siendo el referente de calidad del sector. Para el caso de uso de Predify —contenido funcional y repetitivo, no literatura—, esa diferencia de calidad no compensa el coste añadido de una API de pago, pero para otros proyectos con exigencias de calidad más altas, sí sería un factor a reconsiderar.
