Anthropic publicó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre como el modelo rápido y barato de su catálogo, y el salto frente a Haiku 4.5 no es solo de precio. Mantiene la ventana de contexto de 1 millón de tokens (hasta 128.000 tokens de salida) y añade dos cambios de fondo: ahora razona por defecto mediante adaptive thinking, y es el primer Haiku que acepta el parámetro de esfuerzo (effort) para ajustar cuánto "piensa" antes de responder según la tarea.
El salto más llamativo está en los benchmarks de uso de ordenador: un 72,4% en OSWorld 2.1, frente al 15,7% de Haiku 4.5 — casi quintuplica la capacidad de completar tareas reales en una interfaz gráfica. En GDPval-AA v2.1, que mide trabajo profesional de verdad (no solo preguntas de examen), Haiku 5.5 anota 1.620 Elo, por encima incluso de GPT-6 Luna (1.437 Elo), el modelo barato equivalente de OpenAI.
En precio, la rebaja es real: 0,10 $/M tokens de entrada y 0,50 $/M de salida por debajo de los 100.000 tokens de contexto usado (el precio sube a 0,50 $/2,50 $ por encima de ese umbral), frente a lo que costaba Haiku 4.5 — una reducción media de alrededor del 75%. Para quien construye agentes propios sobre la API (orquestación con Claude Code, subagentes en segundo plano, o un pipeline de automatización en el propio homelab), esto cambia el cálculo: Haiku 5.5 deja de ser "el modelo barato que hay que usar con cuidado" y pasa a ser una opción razonable como motor por defecto para tareas de clasificación, extracción de documentos, resumen, enrutado de peticiones o como ayudante delegado detrás de un modelo mayor que solo entra cuando hace falta.
La pega de siempre con los modelos "rápidos": sigue siendo el escalón bajo de la familia, y para tareas que exigen razonamiento largo o código complejo el salto a Sonnet u Opus sigue mereciendo la pena. Pero como pieza barata de un pipeline agéntico más grande, la combinación de precio y el salto en OSWorld lo hacen mucho más interesante que su antecesor.
Fuentes: activepieces.com · vals.ai · openrouter.ai
