Mistral AI ha presentado Large 4, el modelo que la propia compañía apodó "Le Chonk" en su anuncio del 6 de octubre. Es un modelo de mezcla de expertos (Mixture of Experts) con un billón de parámetros en total, de los que solo 52.000 millones se activan por consulta — la receta habitual para que un modelo gigante no cueste una fortuna de inferencia. Mistral dice que el entrenamiento se hizo íntegramente en centros de datos europeos, sobre 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell, y que cubre más de 160 idiomas.
Por ahora solo se puede probar vía API, en Mistral Studio y en su plataforma de inferencia, a 1,36 $ por millón de tokens de entrada y 4,18 $ por millón de salida (con un descuento de lanzamiento a mitad de precio durante la previa). Lo que de verdad interesa a quien se plantea alojarlo en casa — los pesos abiertos — todavía no existe: Mistral promete publicarlos "a finales de mes", y la propia página de Hugging Face de la compañía ya anuncia el 31 de octubre como fecha prevista.
Hasta que los pesos no estén descargables, Le Chonk es solo otro modelo cerrado más, por muy "abierto" que sea su futuro anunciado.Un billón de parámetros totales, aunque solo 52.000 millones estén activos a la vez, no es ligero: no vas a correrlo en una GPU de consumo, y ni siquiera está claro todavía cuánta RAM o VRAM hará falta para una cuantización razonable hasta que el modelo esté disponible de verdad. Si administras tu propio stack de IA y hoy dependes de Qwen, GLM o DeepSeek, lo sensato es esperar a los pesos reales antes de planificar nada — y mientras tanto, evaluar vía API si de verdad aporta algo sobre lo que ya tienes.
Fuentes: mistral.ai · marktechpost.com
