Local de verdad, no local a medias

Hace apenas dos semanas cubríamos Perplexity Hybrid Compute, la función de Mac que procesa documentos sensibles en el propio dispositivo pero deja la orquestación del agente en la nube de Perplexity. Portable Computer, anunciado para Windows el 14 de septiembre junto con NVIDIA, es un producto distinto y bastante más radical: modelo, harness, orquestador y scheduler corren enteramente en tu PC, sin ningún componente híbrido en la nube para las tareas que se ejecutan en local.

El precio de esa independencia es un requisito de hardware nada trivial: GPU NVIDIA RTX o RTX PRO con al menos 24GB de VRAM. Eso excluye de raíz a la inmensa mayoría de tarjetas domésticas -- estamos hablando, en la práctica, de una RTX 4090, una RTX 5090 o equivalente profesional, no de la GPU de gama media que tiene la mayoría de gente. Perplexity no está intentando llegar a todo el mundo con esto; está apuntando directamente a quien ya tiene ese tipo de hardware en casa, sea por gaming, por IA local o por ambas cosas.

El detalle que de verdad separa esto de un simple "modelo local más": el trabajo hecho en local no consume créditos de Perplexity Computer -- una decisión de precio que premia tener el hardware potente en vez de penalizarlo, al contrario de lo que suele pasar cuando un proveedor cloud descubre que puedes hacer algo sin pagarle por cada petición

El modelo por defecto es Qwen 3.8 27B, post-entrenado específicamente por Perplexity para tareas de agente multi-paso -- una elección razonable de tamaño para 24GB de VRAM, aunque no está claro todavía cuánta flexibilidad tendrá el usuario para sustituirlo por otro modelo de su elección, algo que Ollama o LM Studio sí permiten sin fricción. Sigue exigiendo, además, una suscripción Perplexity Pro o Max activa -- el procesamiento es local, pero el acceso al propio Portable Computer no lo es.

Para quien ya tiene el hardware, esto compite directamente con montar tu propio stack de Ollama + Open WebUI o probar algo como LM Studio Bionic -- con la diferencia de que aquí el harness de agente ya viene integrado y probado por Perplexity, a cambio de menos control sobre qué modelo exacto corre por debajo. Es la disyuntiva de siempre entre "llave en mano" y "control total", trasladada al terreno de la IA local.