Reflection AI, la startup de dos años con sede en Brooklyn, presentó el 5 de octubre Beam: un modelo de lenguaje con 501.000 millones de parámetros totales (23.000 millones activos por token, arquitectura de Mixture-of-Experts disperso) orientado a programación, razonamiento y tareas agénticas.
La compañía dice que Beam iguala el rendimiento de los modelos abiertos chinos de referencia (las familias Kimi, DeepSeek, Qwen) en benchmarks de razonamiento avanzado, con un coste de cómputo notablemente menor. Promete publicar los pesos bajo licencia Apache 2.0 — permisiva de verdad, sin las letras pequeñas que han lastrado a otros lanzamientos "open" de este año — junto con un informe técnico, model card y el stack completo para ejecutarlo, evaluarlo y ajustarlo.
El matiz importante: nadie puede descargar nada todavía.Beam está en fase final de red-teaming y evaluación, con acceso anticipado solo por lista de espera. Reflection ha dicho que los pesos llegarán "más adelante este mes", sin fecha concreta.
Para quien sigue este espacio pensando en ejecutar algo en su propio hardware, la lección de los últimos lanzamientos "abiertos" es que el anuncio y la disponibilidad real pueden separarse semanas, y las condiciones finales a veces se quedan cortas de lo prometido en la nota de prensa. Beam es, de momento, una promesa con buenos números de laboratorio detrás — nada que instalar esta semana.
Fuentes: techcrunch.com · reflection.ai
